- GPT-6 Astra ist kein intelligenteres ChatGPT, sondern auf Ausführen ausgelegt: mehrstufige Workflows, Software bedienen, im Browser arbeiten.
- Zwei Dinge machen es stark – Tool Use und agentisches Reasoning: Ziele über viele Schritte verfolgen, Aufgaben zerlegen, Zwischenergebnisse selbst bewerten.
- Astra für breite Workflows über viele Tools, Fable 5.1 für einen Anwendungsfall in die Tiefe. Schwarz und weiß ist es nicht, die Überschneidungen sind groß.
- Die Grenzen bleiben: Computer Use ist nicht fehlerfrei, Halluzinationen verschwinden nicht, und bei Cyber-Sicherheit stuft OpenAI das Modell erstmals als kritischen Risikofaktor ein.
- Ein Skill, der mein eigenes Urteilsvermögen abbildet – trainiert im Voice Mode, Baustein für Baustein bewertet.
Wettbewerbsanalyse aus den Websites der Konkurrenz
Astra geht die Seiten wirklich durch, statt aus dem Gedächtnis zu antworten. Das Ergebnis ist eine Entscheidungsgrundlage, keine Sammlung von Marketingfloskeln.
Du analysierst meine Wettbewerber, indem du ihre Websites tatsächlich durchgehst. Nicht aus dem Gedächtnis antworten – öffnen, lesen, belegen. Mein Kontext: - Mein Unternehmen und Angebot: [kurz] - Meine Zielgruppe: [wer genau] - Wettbewerber: [3 bis 6 URLs] - Wofür ich die Analyse brauche: [z.B. Preisentscheidung, Positionierung schärfen, neue Landingpage] So gehst du vor: 1. Pro Wettbewerber die Seiten durchgehen Startseite, Produkt- oder Leistungsseiten, Preisseite, Über-uns, Karriere. Karriere verrät oft mehr über die tatsächliche Ausrichtung als die Startseite. 2. Positionierung auf den Punkt bringen Für jeden: In einem Satz, wie er sich selbst positioniert – in seinen Worten, mit Zitat und Fundstelle. Danach in einem Satz, wie er tatsächlich wirkt. 3. Preise und Leistungen Was kostet was, welches Modell steckt dahinter, was ist inklusive und was kostet extra. Wenn kein Preis öffentlich steht, schreib "kein öffentlicher Preis" statt zu schätzen. 4. Wem sie schreiben An wen richtet sich die Sprache erkennbar? Woran machst du das fest? 5. Tabelle anlegen Eine Zeile pro Wettbewerber, Spalten: Positionierung, Zielgruppe, Preismodell, Einstiegspreis, Stärkstes Argument, Auffällige Lücke, Quelle mit Abrufdatum. 6. Was ich daraus mache Drei Punkte: Wo sagen alle dasselbe, sodass es kein Argument mehr ist? Wo ist eine Lücke, die zu meinem Angebot passt? Wo ist ein Wettbewerber klar besser als ich, und woran liegt das? Bremse: Keine Aussage ohne Fundstelle. Wenn du etwas nicht auf der Seite findest, schreib "nicht auffindbar". Vermeide Wörter wie innovativ, ganzheitlich und maßgeschneidert – wenn sie auf einer Seite stehen, zitier sie als Befund, übernimm sie nicht als Beschreibung.
Eine Geschäftsreise vollständig planen
Nicht Vorschläge sammeln, sondern eine entscheidungsreife Reise: recherchieren, vergleichen, Optionen vorbereiten. Der Prompt setzt bewusst Kontrollpunkte, an denen du eingreifst – gebucht wird nichts ohne dich.
Du planst eine Geschäftsreise vollständig durch. Arbeite eigenständig über mehrere Schritte, recherchiere im Browser und leg die Ergebnisse in einer Tabelle ab. Buche nichts. Rahmen: - Von / nach: [Startort → Zielort] - Zeitraum: [Datum Hinreise – Datum Rückreise, feste Termine vor Ort] - Anlass und Pflichttermine: [z.B. Kundentermin Di 10 Uhr, Messe Mi ganztags] - Budget: [Obergrenze gesamt, Obergrenze pro Nacht] - Präferenzen: [Bahn statt Flug? Hotelkette? Umsteigezeit? Frühstück?] - Wer reist: [Anzahl, Vielfliegerstatus, Mobilitätseinschränkungen] So gehst du vor: 1. Rahmen prüfen Geh die Pflichttermine durch und leite daraus ab, wann du spätestens ankommen und frühestens abreisen musst. Wenn etwas nicht zusammenpasst, sag es jetzt und plan nicht drumherum. 2. Anreise Recherchiere mindestens drei Varianten. Für jede: Gesamtreisezeit von Tür zu Tür, Umstiege, Kosten, Puffer zum ersten Termin, Ausfallrisiko. Rechne die Wege zum und vom Bahnhof oder Flughafen mit ein, nicht nur die reine Fahrzeit. 3. Unterkunft Drei Optionen, jeweils mit Fußweg oder Fahrzeit zum wichtigsten Termin, Preis pro Nacht, Stornofrist. Keine Bewertungsdurchschnitte ohne Zahl der Bewertungen. 4. Vor Ort Wie kommst du zwischen den Terminen hin und her? Nenn die konkrete Verbindung, nicht "ÖPNV vorhanden". 5. Tabelle anlegen Leg eine Tabelle mit einem Blatt pro Kategorie an: Anreise, Unterkunft, Vor Ort, Kosten. Letzte Zeile jeweils die Summe. In einer Spalte "Quelle" der Link, aus dem der Preis stammt, mit Abrufdatum. 6. Empfehlung Eine Variante als Empfehlung, in drei Sätzen begründet. Dazu die zwei Punkte, an denen diese Planung kippen würde. Kontrollpunkte – hier hältst du an und wartest auf mich: - bevor du eine Seite mit Login oder Zahlungsdaten öffnest - bevor du irgendwo persönliche Daten einträgst - bevor du etwas reservierst oder buchst Preise und Verfügbarkeiten ändern sich. Schreib zu jedem Preis dazu, wann du ihn abgerufen hast. Wo du dir nicht sicher bist, schreib das hin, statt eine plausible Zahl zu erfinden.
Eine große Code-Basis verstehen und eine Funktion einbauen
Hier zählt Tiefe statt Breite: erst die Architektur wirklich verstehen, dann bauen. Der Prompt verbietet ausdrücklich, vor dem Verstehen mit dem Schreiben anzufangen.
Du arbeitest dich in eine bestehende Code-Basis ein und implementierst darin eine Funktion. Verstehen kommt vor Schreiben – nicht umgekehrt. Rahmen: - Projekt: [Pfad oder Repository] - Was gebaut werden soll: [die Funktion in ein bis drei Sätzen] - Was auf keinen Fall kaputtgehen darf: [...] - Konventionen, die gelten: [Stil, Tests, Commit-Format – oder: leite sie aus dem Bestand ab] Phase 1 – Verstehen. Schreib in dieser Phase keine Zeile Produktivcode. 1. Verschaff dir einen Überblick über die Struktur: Welche Bereiche gibt es, wie hängen sie zusammen, wo liegt die Geschäftslogik? 2. Finde die drei bis fünf Stellen, die für meine Aufgabe relevant sind, und erklär mir, was dort passiert – mit Dateipfad und Zeilen. 3. Beschreib die Konventionen, die du im Bestand erkennst: Wie werden Fehler behandelt, wie wird getestet, wie ist benannt? 4. Nenn mir die Stelle, an der du die Funktion einbauen würdest, und eine Alternative dazu. Sag, warum du dich für die eine entscheidest. Halt hier an und warte auf mein OK. Phase 2 – Bauen. 5. Implementiere die Funktion im Stil des Bestands. Keine neue Bibliothek ohne Rückfrage. 6. Schreib Tests, die den neuen Weg abdecken – inklusive der Fälle, in denen er scheitern soll. 7. Lass die vorhandenen Tests laufen. Wenn welche brechen, ist das dein Problem, nicht meins. 8. Fass am Ende zusammen: was du geändert hast, warum, und welche Stellen im Projekt davon berührt sind. Bremse: Wenn du dir bei einer Annahme über den Bestand nicht sicher bist, schreib sie als Annahme hin, statt sie als Tatsache zu formulieren. Rate nicht, was eine Funktion tut, deren Code du nicht gelesen hast.
Einen Fehler reproduzieren, die Ursache finden und beheben
Der Ablauf, für den Fable 5.1 gebaut ist: nachstellen, Ursache belegen, beheben, gegenprüfen. Die Reihenfolge ist der ganze Punkt.
Du gehst einem Fehler auf den Grund. In dieser Reihenfolge: reproduzieren, Ursache finden, beheben, gegenprüfen. Nicht abkürzen. Was ich beobachte: - Symptom: [was passiert, möglichst wörtlich, mit Fehlermeldung wenn vorhanden] - Wann: [immer / manchmal / seit wann / unter welchen Umständen] - Was ich schon probiert habe: [...] - Projekt: [Pfad oder Repository] So gehst du vor: 1. Reproduzieren Stell den Fehler zuerst selbst her. Beschreib den kleinsten Weg dorthin. Wenn du ihn nicht reproduzieren kannst, sag das und nenn mir, was du dafür bräuchtest – arbeite nicht auf Verdacht weiter. 2. Eingrenzen Geh vom Symptom rückwärts. Halbier den Suchraum, statt Stellen zu raten. Sag mir nach jedem Schritt, was du ausgeschlossen hast und woran du das festmachst. 3. Ursache benennen Eine Ursache, mit Dateipfad und Zeilen, und der Erklärung, warum genau daraus dieses Symptom folgt. Wenn du mehrere Kandidaten hast, nenn sie mit deiner Einschätzung, wie sicher du bist. 4. Beheben Die kleinste Änderung, die die Ursache beseitigt. Kein Umbau nebenbei, kein Aufräumen, das nicht zum Fehler gehört. 5. Gegenprüfen Der Weg aus Schritt 1 darf nicht mehr zum Fehler führen. Die vorhandenen Tests müssen weiter laufen. Schreib einen Test, der genau diesen Fall abdeckt, damit er nicht zurückkommt. 6. Übergeben Symptom, Ursache, Änderung, Nachweis – jeweils drei bis fünf Zeilen. Bremse: Behandle nicht das Symptom. Wenn deine Behebung nur dafür sorgt, dass die Meldung verschwindet, sag es. Und wenn der Fehler an einer Stelle liegt, die ich als "darf nicht kaputtgehen" markiert habe, frag vorher.
Mehr Autonomie macht gutes Urteilsvermögen wichtiger, nicht unwichtiger. Bei kritischen Aktionen brauchst du Kontrollpunkte, Berechtigungsgrenzen und eine menschliche Prüfung. Ein Fehler am Anfang trägt sich sonst durch den ganzen Workflow – und die Auswirkung ist ungleich größer als bei einer einzelnen falschen Antwort.
Der Feedback-Skill: die Grundregel zuerst
Bevor es ums Wie geht, der Punkt, der mir am wichtigsten ist – und den ein Hörer in den Kommentaren zu Recht angesprochen hat.
Das Ziel ist nicht, den Menschen rauszunehmen. Ich lese jeden Post, der rausgeht, komplett selbst. Niemals Copy-Paste. Es geht darum, die Korrekturschleifen zu reduzieren – nicht die letzte Kontrolle abzugeben.
Einen Feedback-Skill auf dein Urteilsvermögen trainieren
Die Idee: ein Skill, der weiß, was du gut findest und was nicht, und der Content aus deiner Perspektive bewertet. Ich habe ihn am Beispiel LinkedIn-Posts trainiert. Der Trainingsprozess ist der eigentliche Aufwand, nicht der Skill selbst.
- Neuen Chat im Voice Mode starten Ich mache das komplett per Sprache. Das lässt sich in Spaziergänge und Autofahrten legen – anders bekommst du die Menge an Input nicht zusammen.
- Die KI führen lassen Lass dich von der KI durch das Training leiten, statt es selbst zu strukturieren. Sie weiß am besten, welchen Input sie braucht, um dein Urteil abzubilden.
- Einen Baustein nach dem anderen durchgehen Bei LinkedIn-Posts: erst die Hook, dann das Intro, dann der Kernteil, dann der Call to Action. Immer nur ein Element, dafür viele Beispiele.
- Quantitativ und qualitativ bewerten Lass dir eine Variante nach der anderen erstellen und gib jeder eine Note. Dazu ein bis zwei Sätze, warum du so bewertest. Die Begründung ist der Teil, aus dem die KI dein Urteil lernt.
- Als Skill sichern und einsetzen Wenn die KI zuverlässig trifft, was dir wichtig ist, hältst du es als Skill fest. Danach lässt du Entwürfe aus deiner Perspektive gegenlesen, statt jedes Mal selbst zu korrigieren.
Videos und Audio transkribieren
Aus einer Hörerfrage: womit ich Video- und Audioinhalte in Text bringe.
Bei fremden Inhalten aus dem Web gelten Urheberrechte. Das ist unabhängig davon, welches Tool du benutzt, und du solltest es vorher klären – nicht hinterher.
- Clipto.ai Mein Standard. Transkribiert Audio und Video, sowohl Online-Inhalte als auch Dateien, die du hochlädst.
- Riverside Transcription Wenn du etwas Kostenloses brauchst. Keine Anmeldung nötig, du lädst die Datei hoch und bekommst den kompletten Text.
- NotebookLM für die Recherche davor Weniger zum Transkribieren, mehr um überhaupt erst zu finden, was es zu einem Thema oder einer Person gibt.
KI als Betriebssystem: dein Second Brain aufsetzen
Statt Wissen im Chatverlauf zu sammeln, liegt es an einer Stelle und jede KI dockt daran an. Der Aufbau ist ein fortlaufender Prozess, keine einmalige Sache.
- Prozesse, Kontext und Governance aufschreiben Drei Kategorien: Welche Prozesse hast du im Unternehmen? Welchen Kontext braucht jemand, um es zu verstehen? Welche Vorgaben gelten – gerade aus Datenschutz- und Sicherheitssicht? Alles dokumentiert und runtergeschrieben.
- Alles in Notion ablegen Ich nutze Notion als Ablage. Dazu kommen die Notizen und Inhalte, die du täglich sammelst – erst dadurch wird aus dem Betriebssystem ein Second Brain.
- Claude-Projekt anlegen und verbinden Ein Projekt in Claude, dort eine Instruction, die die Aufgabe und die Kategorien erklärt. Notion per Connector anbinden.
- Modell-agnostisch bleiben Weil die Informationen getrennt in Notion liegen und nicht im Modell, kannst du jede KI andocken, die einen Notion-Connector hat. Du bindest dich an kein System.
- GPT-6 Astra Das neue Flaggschiff von OpenAI. Stark bei breiten Workflows über viele Tools: Geschäftsreisen planen, Wettbewerbsanalysen, Websites auf User Flows testen, Prototypen bauen und testen. ↗
- Claude Fable 5.1 Das Gegenstück in der Folge. Stark, wenn ein einziger Anwendungsfall viel Tiefe braucht: eine große Code-Basis verstehen, einen Fehler reproduzieren und beheben, stundenlang an einem Projekt bleiben. ↗
- ChatGPT Voice Mode Seit GPT Live 1 mein Werkzeug für Konzepte, Strategien und Recherche unterwegs. Damit habe ich auch den Feedback-Skill trainiert. Auf Konnektoren und Skills kann der Voice Mode noch nicht zugreifen. ↗
- Notion Die Ablage für das Second Brain: Prozesse, Kontext, Governance und die täglichen Notizen. Per Connector an Claude oder jede andere KI angebunden. ↗
- Clipto.ai Transkribiert Audio und Video, Online-Inhalte genauso wie hochgeladene Dateien. ↗
- Riverside Transcription Kostenlose Alternative zum Transkribieren, ohne Anmeldung. ↗
- NotebookLM Für die Recherche zu einem Thema oder einer Person, bevor es ans Auswerten geht. ↗